Una forma estructurada de registrar cómo se toman decisiones, construida en pocos días y ya funcionando de extremo a extremo.
5 díasde construcción (4–8 oct)
100cambios guardados en el producto
27decisiones posibles por recorrido
0datos de personas reales en este informe
Preparado para equipos no técnicos. No exige conocimientos de programación ni de matemáticas.
Los números de uso de este documento proceden de una simulación hecha con la librería real, para ilustrar qué se podrá ver. No describen a ninguna persona.
Resumen
Lo esencial en un minuto
choisys presenta a una persona una sucesión de decisiones sencillas y guarda, de forma ordenada y verificable, qué eligió y cómo lo hizo.
Qué hace hoy Recoge 3 decisiones por persona, cada una en una cuadrícula de 3×3. Anota qué casilla eligió, cuántos intentos necesitó y si dudó o se equivocó. Todo pasa por un motor de cálculo propio, escrito en C++.
Qué todavía no hace (y lo decimos claro) No interpreta ni puntúa a nadie. Esa capa —la que convertiría el registro en conclusiones— no está construida y no se construirá hasta que una especificación aprobada defina cómo.
Por qué importa Un registro fiable y estandarizado es la base de cualquier análisis posterior. Hoy ya se puede probar con grupos piloto y comparar resultados con un criterio común.
Cifras de la demostración SIMULADO
600recorridos simulados
81%los terminan
3.1intentos de media
1565decisiones registradas
Cómo funciona
Del toque en el móvil al dato guardado
Cada pieza hace una sola cosa y las decisiones importantes pasan siempre por el motor de cálculo.
El Cubo, explicado sin números
Imagine tres cuadrículas apiladas, como tres plantas de un edificio. En cada planta la persona elige una casilla entre nueve. Tres plantas × nueve casillas = 27 posibles puntos de decisión, y cada recorrido deja una línea que une las tres elecciones.
Esa línea es el “rastro” de una persona: sencillo de guardar, fácil de comparar.
Ejemplo generado por la librería: los puntos rojos son las tres elecciones, unidas por la línea.
Datos de demostración · simulado
Qué se podrá ver con grupos reales
600 recorridos generados por la librería C++ con tres comportamientos inventados. Sirven para enseñar el tipo de lectura, no para sacar conclusiones sobre nadie.
¿Cuánta gente llega hasta el final?
¿Qué casillas se eligen más? (cada grupo, 3 fases juntas)
Prudentes
Arriesgados
Cambiantes
Más intenso = más elegida. Los prudentes se agrupan en el centro, los arriesgados en las esquinas, los cambiantes se reparten: una diferencia visible a simple vista.
Datos de demostración · simulado
Comparar grupos y detectar fricción
% que termina
Intentos medios por recorrido
Qué tropiezos aparecen
Cómo se usaría Si un grupo abandona más en la fase 2 o acumula toques fuera, el problema suele ser de diseño de la pantalla, no de las personas. Esta vista permite corregirlo antes de un despliegue amplio.
Estado
Dónde estamos
Registro de decisionesFunciona de extremo a extremo y está cubierto por pruebas automáticas.
Motor de cálculo en C++Público, determinista (mismo dato, mismo resultado) y con pruebas propias.
Instalación en un comandoWindows, Mac y Linux. Verificado en Windows.
Funcionamiento en MacPreparado; la primera ejecución real está pendiente de hacerse en el equipo.
Base de datos y cuentasEstructura y roles listos; falta rotar una contraseña de pruebas y abrir cuentas reales.
Interpretación de resultadosNo existe, por decisión: requiere antes una especificación matemática aprobada.
Calidad y seguridad (nivel directivo)
El motor solo acepta conexiones de la propia máquina, exige credencial, limita tamaño y tiempo de cada petición y no guarda en sus registros ni las elecciones ni los identificadores. Se hizo una revisión de amenazas y se corrigió una regresión antes de integrarla. Todo cambio pasa por revisión del propietario antes de entrar.
Ritmo de construcción · cambios por día
Siguientes pasos
Hoja de ruta y oportunidades
Fase
Qué
Necesita
Ahora
Prueba en Mac, cuentas reales, piloto interno de 20–50 personas
Equipo y 2 semanas
Después
Panel de resultados para responsables (vistas como las de este informe, con datos reales)
Decisión sobre qué mostrar
Con aprobación
Capa de interpretación en el motor
Especificación matemática aprobada
Hipótesis de valor para empresas por validar
Son hipótesis, no resultados medidos: (1) selección y desarrollo, comparando cómo decide cada equipo con un criterio común; (2) formación, midiendo dónde se atascan los participantes; (3) investigación interna, con registros homogéneos entre grupos. Cada una exige piloto y revisión legal de protección de datos antes de usarse con personas reales.
Glosario
Recorrido
Las tres decisiones de una persona, de principio a fin.
Fase
Cada una de las tres cuadrículas.
Motor / librería
El programa en C++ que registra y ordena las decisiones.